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Enregistrement W4408222573 · doi:10.23919/usnc-ursinrsm66067.2025.10907065

Beneficial Impact of Rocket Engine Burns Over Ground VLF Transmitters for Radiation Belt Remediation

2025· article· en· W4408222573 sur OpenAlexaffabout
P. A. Bernhardt, J. Baumgardner, Bengt Eliasson, Jacob Bortnik, A.D. Howarthy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocket (weapon)Environmental remediationEnvironmental scienceAerospace engineeringVan Allen radiation beltAstrobiologyAutomotive engineeringRemote sensingEngineeringGeologyPhysicsMagnetosphereContaminationNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there are about 10,000 active space objects in orbit around the earth. Satellites have to avoid collisions by energetic particles that can damage solar panels and electronic components. Whistler and electromagnetic ion cyclotron (EMIC) can scatter trapped radiation into the atmospheric loss cone and, thus, reduce energetic particle fluxes. The proliferation of satellite launches and International Space Station (ISS) reboost missions may be used to reduce the populations of harmful radiation. Low frequency (ELF/VLF) waves can be artificially intensified to produce strong electromagnetic (EM) waves (e.g., whistlers). A Rocket Exhaust Driven Amplification (REDA) system has been tested with (1) a ground Navy ELF/VLF transmitter used as coherent wave source, (2) the firing a rocket motor over the transmitter to produce an amplifying medium in the ionosphere and (3) the satellite plasma-wave sensor on the Canadian SWARM-E. Measured wave amplitudes can impact the dynamics in the inner magnetosphere and reduce the lifetime of the radiation belts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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