Testing INCUS Methods Experiment – Suborbital preLaunch Investigation of Convective Evolution (TIME-SLICE)
Notice bibliographique
Résumé
The upcoming NASA Earth Venture Mission Mission INvestigation of Convective UpdraftS (INCUS) seeks to estimate convective mass flux over the Earth's tropical regions using a unique new reflectivity differencing technique. Therefore, validation of the INCUS products requires innovative designs for time-resolved observations of convective cores from the surface. The Testing of INCUS Measurements Experiment - Suborbital preLaunch Investigation of Convective Evolution (TIME-SLICE) is a small campaign to understand and test instruments and sampling techniques that will provide the most useful validation of INCUS products. TIME-SLICE outcomes will directly influence the development and design of the post-launch validation effort for INUCS. This presentation will focus on the Colorado component of TIME-SLICE (TIME-SLICE CO), which took place in the northern front range of Colorado during the spring of 2024 (Fig. 1). The CSU CHIVO C-band polarimetric radar collected rapid vertical slices (RHIs) of convective cores identified and tracked by the Multi-Sensor Agile Adaptive Sampling (MAAS) framework. Several profiling radars, including the S-band Snow-level Radar (SLR) and a Micro Rain Radar Pro (MRR Pro), were installed about 30 km from CHIVO to provide vertical profiles of reflectivity and Doppler velocity. Surface rainfall characteristics and amounts were collected using disdrometers and rain gauges, and special soundings were launched to characterized the atmospheric environment of the storms sampled. During the approximately eight weeks of operations, thirteen intensive operation periods (IOPs) sampled a variety of convection, from shallow to deep, fast and slow moving, weak to severe. Preliminary examination of several IOPs, as well as key lessons learned for future INCUS field campaigns will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».