Chemical Seed Priming: Molecules and Mechanisms for Enhancing Plant Germination, Growth, and Stress Tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food security is one of the world's top challenges, specifically considering global issues like climate change. Seed priming is one strategy to improve crop production, typically via increased germination, yields, and/or stress tolerance. Hydropriming, or soaking seeds in water only, is the simplest form of seed priming. However, the addition of certain seed priming agents has resulted in a variety of modified strategies, including osmopriming, halopriming, hormonal priming, PGR priming, nutripriming, and others. Most current research has focused on hormonal and nutripriming. This review will focus on the specific compounds that have been used most often over the past 3 years and the physiological effects that they have had on crops. Over half of recent research has focused on four compounds: (1) salicylic acid, (2) zinc, (3) gibberellic acid, and (4) potassium nitrate. One of the most interesting characteristics of all chemical seed priming agents is that they are exposed only to seeds yet confer benefits throughout plant development. In some cases, such benefits have been passed to subsequent generations, suggesting an epigenetic effect, which is supported by observed changes in DNA methylation and histone modification. This review will summarize the current state of knowledge on molecular changes and physiological mechanisms associated with chemical seed priming agents and discuss avenues for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle