The impact of economic growth and recessions on maternal and child health outcomes in sub-Saharan African countries: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The discourse surrounding the relationship between economic growth and maternal and child health has extended over several years. While some studies highlight the potential positive impact of economic growth on maternal and child health, others challenge the conventional belief that economic growth invariably translates to improved maternal and child health. Recent findings suggest that its role as a sole determinant of mortality outcomes has declined over time. This systematic review aims to consolidate existing literature and offer a comprehensive overview of this relationship in sub-Saharan African countries. METHODS: A structured search of Medline, Embase, Web of Science, EconLit, and Global Health was conducted. Inclusion criteria encompassed studies published between 2000 to 2022 that examined national level economic growth and recession in conjunction with health outcomes of mothers and children in sub-Saharan African countries. RESULTS: A total of 1167 studies were initially identified from the database searches, of which 18 met the inclusion criteria for data extraction. The review presents a range of findings. Eleven studies underscore the significant impact of economic growth in reducing child mortality and undernutrition, and maternal mortality rate. Conversely, other studies indicated insignificant or inconsistent associations, emphasizing the importance of various socio-economic factors such as female education, equitable resource distribution, effective governance, and comprehensive maternal and child health coverage and interventions. These factors are considered crucial in maximizing the benefits derived from national economic growth. CONCLUSIONS: Future research should explore alternative economic growth indicators such as, inequality-adjusted Human Development Index and Genuine Progress Indicator, to better capture several socio-economic factors. Additionally, expanding the timeframe could provide a more comprehensive understanding of the impact of economic growth and recession on maternal and child health in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».