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Enregistrement W4408224133 · doi:10.1080/09589236.2025.2475211

<i>See Jane Die</i> : Postfeminist lessons in <i>Drop Dead Diva</i>

2025· article· he· W4408224133 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2025
Typearticle
Languehe
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivaDie (integrated circuit)Drop (telecommunication)SociologyArtArt historyVisual artsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the radar Lifetime dramedy Drop Dead Diva (2009–2014) demonstrates a conflicting message that both feminism (understood as careerism) and femininity (beauty-obsessed ‘diva’) hold women back. The ‘living fat suit’/body switch between a model (Deb) and an unfeminine plus-sized lawyer (Jane) attempts to resolve these tensions by teaching the model about fat loathing while feminizing an overly careerist feminist. The show departs from previous body-swapping comedies; the ‘swap’ is permanent, the new Deb/Jane retains legal knowledge and abilities from the body of Jane, and the remaining body (Deb) and soul (Jane) both die for good. The show is interesting not because it has a size 16 lead but because of how a size 16 lead can be incorporated into an already rigid gender and sexual bodily normativity by disciplining an unruly fat woman’s ‘lesser’ desires, and slenderizing her appearance, bringing her into a white heterosexual visual gender economy. Drawing on my failure to be moved in the right way by the ‘humourous’ premise, I outline how on the surface the show rehearses feminist arguments for bodily acceptance but ultimately promotes an aversion to feminism, trivializes femininity and straightens queerness, collapsing any fat politics into an individualized and apolitical ‘anti-looksist’ message.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle