Distinctive function of Tetraspanins: Implication in viral infections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Harboring four transmembrane domains in their structural hallmark, Tetraspanins (Tspans) are a family of glycoproteins with pivotal functions in a variety of biological and cellular processes. Through interacting laterally with each other or specific membrane proteins, Tspans organize tetraspanin-enriched microdomains (TEMs), modulating cellular signaling, adhesion, fusion, and proliferation. An abundance of evidence has identified the multiple functions in the progression of cancer as well as the underlying molecular mechanisms. Recently, plenty of studies have focused on the utilities of Tspans by pathogens for infection, especially the infection of viruses. The expression of Tspans correlates with the phase of viral infection, the type of virus, and targeted therapies. In particular, perturbations of Tspans in host cells can affect viral attachment, intracellular trafficking, translation, virus assembly, and release. In this review, we summarize and provide a historical overview of the discovery and characterization of various kinds of virus infection and highlight their diversity and complexity, along with the virus life cycle. Furthermore, we examined the current understanding of how various Tspans are involved in the regulatory mechanisms underlying viral infection. This review aims to offer a comprehensive understanding of the targeting of Tspans for therapeutic intervention in infections caused by diverse pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle