Distinctive function of Tetraspanins: Implication in viral infections
Notice bibliographique
Résumé
Harboring four transmembrane domains in their structural hallmark, Tetraspanins (Tspans) are a family of glycoproteins with pivotal functions in a variety of biological and cellular processes. Through interacting laterally with each other or specific membrane proteins, Tspans organize tetraspanin-enriched microdomains (TEMs), modulating cellular signaling, adhesion, fusion, and proliferation. An abundance of evidence has identified the multiple functions in the progression of cancer as well as the underlying molecular mechanisms. Recently, plenty of studies have focused on the utilities of Tspans by pathogens for infection, especially the infection of viruses. The expression of Tspans correlates with the phase of viral infection, the type of virus, and targeted therapies. In particular, perturbations of Tspans in host cells can affect viral attachment, intracellular trafficking, translation, virus assembly, and release. In this review, we summarize and provide a historical overview of the discovery and characterization of various kinds of virus infection and highlight their diversity and complexity, along with the virus life cycle. Furthermore, we examined the current understanding of how various Tspans are involved in the regulatory mechanisms underlying viral infection. This review aims to offer a comprehensive understanding of the targeting of Tspans for therapeutic intervention in infections caused by diverse pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».