Climate change and the thermal performance of a high protein food source: <i>Wolffia globosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wolffia globosa is a tropical duckweed native to Southeast Asia, where it is harvested for food. This aquatic plant has a fast growth rate, a high protein content, and is also a source of important nutrients. Therefore, it could play an important role in food security under climate change and population growth. We provide the first thermal performance curve for W. globosa, and use this data to understand how climate change impacts on temperature in Southeast Asia may affect production. We find that the maximum relative growth rate occurs at constant temperatures of ∼32C. We find no significant difference between growth at current mean conditions and temperatures predicted in the next 40 years according to the high emissions scenario (SSP5-8.5 scenario) in Thailand, Laos and Myanmar when temperatures are held constant. However, the thermal performance curve is best described as asymmetric, with growth rates that fall rapidly at temperatures above this optimum. As a result, when temperatures are allowed to fluctuate about the mean in a pattern similar to recent heatwave conditions in Thailand, we find significantly lower growth rates at the optimum than at current mean temperatures. This decrease is driven by a significant increase in frond death at higher temperatures. However, given the fast growth rate of this species relative to other food crops, and the mitigating impact of water on the magnitude of temperature fluctuations, it seems likely that W. globosa may more rapidly recover from extreme heat events than other crop species. Therefore, it is likely to be a suitable candidate for adapting to climate change impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».