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Enregistrement W4408225227 · doi:10.58931/cdt.2024.54130

Paradoxical Psoriasis Induced by TNF Inhibitors and Beyond: A Review

2024· review· en· W4408225227 sur OpenAlexaff
David Croitoru

Notice bibliographique

RevueCanadian dermatology today. · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisTumor necrosis factor alphaMedicineDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paradoxical psoriasis (PP) represents an uncommon but well-documented adverse effect that occurs following exposure to tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitors. There is growing evidence that this reaction may not be class-specific, as the indications for biologic interventions (interleukin [IL]12/23, IL23, IL17, IL4/13) broaden in chronic inflammatory diseases. However, cumulative evidence amongst other classes remains limited to case reports. The pathogenesis of this reaction to TNF inhibitors has been postulated and experimentally supported as a switch toward interferon (IFN) production by antigen-presenting cells, however, the mechanism with other biologics remains elusive. The baseline association of classical psoriasis (non-drug induced) with the seronegative rheumatic and gastrointestinal inflammatory diseases treated by TNF inhibitors, initially made this reaction a challenge to define and study. As evidence has grown, PP has been defined as psoriatic lesions that arise de novo or as morphologically atypical exacerbations of pre-existing known psoriasis during TNF-α therapy. These lesions may persist and worsen unless treated, commonly requiring systemic therapeutic adjustments. This review explores the epidemiology, pathogenesis, clinical manifestations, and management of PP, with an emphasis on patient outcomes and recommendations based on primary data, systematic reviews, and contributions from key researchers in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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