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Enregistrement W4408225646 · doi:10.3138/jcs-2023-0056

“We Say Nah!”: Refusals and Collaborative Autoethnographic Storytelling by and for Black Womxn in Canadian Academia

2024· article· en· W4408225646 sur OpenAlexaffvenueabout
Janelle Joseph, Jasmine Lew, Dalia Elsayed, Tracelyn Cornelius-Hernandez, Takwana Nhau, Clément Daniel

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoConcordia UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyStorytellingSociologyMedia studiesGender studiesNarrativeArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intersectional challenges faced by Black womxn graduate students in Canadian post-secondary education and academia are grounded in misogynoir (gendered racism) and microaggressions. In this collaborative critical autoethnography, the authors unveil the legacy of Black feminist theory in academia’s pursuit of equity, diversity, and inclusion. This work centres on a profound act of refusal; Black womxn scholars refuse prescribed narratives and imagine other possibilities of being and knowledge creation. By practicing refusal through the act of scholarly storytelling, the authors collaborate in reflexive dialogue and writing to reweave the narrative tapestry for Black womxn. The threefold purpose of the article is to support Black womxn graduate students and faculty in redefining their own narratives; foster collective healing, resilience, and strength among the authors; and challenge dominant perspectives on Black scholars/scholarship. Through the lens of Black livingness, the authors assert that refusal is a powerful tool for dismantling systemic inequalities within academic spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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