Notice bibliographique
Résumé
The introduction of thermodynamics into gravitational physics began 5 decades ago with the discovery that black holes behave like thermodynamic systems once semiclassical quantum effects are taken into account. Notions of temperature, entropy, work and phase changes that were introduced into gravitational physics and originally applied to black holes, were later extended to cosmological horizons and other settings as well. A major development occurred 15 years ago with the introduction of pressure in the form of a cosmological constant. By extending the thermodynamic phase-space to include this term, along with its conjugate volume, black holes were found to exhibit a broad variety of phase transitions that resembled phenomena seen in chemistry labs. Black hole thermodynamics has become Black Hole Chemistry, which has led to a wealth of insights into the nature of black holes, introducing concepts such as Van der Waals fluids, reentrant phase transitions and triple points into gravitational physics. I discuss the origins of Black Hole Chemistry and its basic features covered in an earlier review [D. Kubiznak, R. B. Mann and M. Teo, Black hole chemistry: Thermodynamics with Lambda, Class. Quantum Grav. 34 (2017) 063001, [arXiv:1608.06147]], and then go on to describe developments in the subject that have taken place since then. Examples include multicritical behaviour, polymeric transitions, superfluid transitions, scalar hair, heat engines, NUT-charge, acceleration thermodynamics, the Joule–Thompson expansion, holography, complexity, central charge criticality, microstructure, thermodynamic tension, phase dynamics and thermodynamic topology. This wealth of new phenomena suggest that we likely still have a lot to learn from Black Hole Chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».