Efficacy of midnight-noon Ebb-flow hour-prescription method combined with acupuncture at Baihui Bazhen acupoints in the rehabilitation of Aphasia after ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: To investigate the clinical effectiveness of combining the midnight-noon ebb-flow hour-prescription method with acupuncture at the Baihui (GV 20) and Bazhen acupoints for rehabilitating aphasia following ischemic stroke. Methodology: 196 patients with aphasia after ischemic stroke were divided into two groups: a research group (n=98) that received language rehabilitation training along with the midnight-noon ebb-flow hour-prescription method and acupuncture at Baihui (GV 20) Bazhen acupoints, and a control group (n=98) that received only language rehabilitation training. The study recorded traditional Chinese medicine symptom scores and scores from various scales, as well as clinical efficacy. Results: The traditional Chinese medicine symptom score and National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score were lower, and the scores of Stroke-Specific Quality of Life Scale (SS-QOL), Chinese Functional Communication Profile (CFCP), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Chinese Rehabilitation Research Center Standard Aphasia Examination (CRRCAE) were higher in the research group than in the control group after treatment. The research group also had a higher total effective rate compared to the control group. Conclusion: Midnight-noon ebb-flow hour-prescription method combined with acupuncture at Baihui (GV 20) Bazhen acupoints can effectively ameliorate NIHSS scores in patients with aphasia after ischemic stroke, facilitate language functional recovery, and improve rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».