The impact of macro- and micronutrients on metformin anti-diabetic activity: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) affects over 537 million individuals worldwide, with cases expected to rise to 783 million by the year 2045. Metformin is the primary treatment, but its efficacy varies due to dietary influences. Growing evidence suggests that macro- and micronutrients interact with metformin, influencing its therapeutic effects. However, these interactions remain poorly understood. This review aims to bridge this knowledge gap by synthesizing recent findings on metformin-nutrient interactions to inform optimized therapeutic and dietary strategies. Objective: The objective of this systemic review is to investigate the impact of macro- and micronutrients on metformin anti-diabetic activity. Methods: This systematic review adheres to PRISMA guidelines, focusing on systematic reviews, meta-analyses, and experimental studies from PubMed, Scopus, and Web of Science. The research was carried out from September to October 2024. The studies were evaluated for quality using the GRADE tool and the risk of bias was assessed using the Cochrane tool. Results and conclusion: 132 research studies were identified and subjected to an eligibility assessment. After a careful evaluation, 33 studies were included in this systematic review. The Cochrane tool used for assessing the risk of bias revealed that 22 studies had a high risk of bias, while 24 studies failed to meet the GRADE criteria. Most of the studies showed homogeneity in their findings, with X2=85.7%>50%. It was concluded that high saturated fat intake reduces metformin’s effect alternatively, nutrients like leucine enhance metformin efficacy through mechanisms involving the AMPK pathway, promoting lipid oxidation and glycemic improvements. Micronutrients such as calcium, magnesium, and potassium play essential roles in glucose metabolism and insulin signaling. These minerals are absorbed through OCT1 transporters, the same transport pathway used by metformin for cellular uptake. Clinical trials have demonstrated that adequate dietary intake of these micronutrients stabilizes blood glucose levels when combined with metformin. In conclusion, it is suggested that dietary composition should be an integral component of T2DM management for patients on metformin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».