Diabetes Comorbidity and Quality of Life in Patients with Cancer: A Prospective Study in an Integrative Oncology Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research on quality of life (QoL)-related concerns among patients with both diabetes mellitus (DM) and cancer is limited. This study compared the QoL-related concerns and characteristics among chemotherapy-treated patients with cancer and DM to those without DM. Methods: Chemotherapy-treated patients were evaluated during integrative oncology (IO) consultations, which included evidence-based complementary therapies recommended by their healthcare providers to address quality of life (QoL) concerns. During these consultations, the participants were assessed for comorbidities, including diabetes mellitus (DM). QoL-related concerns were measured using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30). Results: Of the 1171 patients referred for an IO consultation, 272 (23.2%) had an established diagnosis of DM. The DM patients were older, presented with more advanced stages of cancer, and had more chronic comorbidities (p < 0.001). While fatigue was the most frequently reported QoL-related concern in both groups, the patients with DM had more severe pain scores in the ESAS (4.9 vs. 4.4, p = 0.022) and lower ESAS well-being scores (5.9 vs. 5.5, p = 0.021). Conclusions: Chemotherapy-treated patients with cancer and DM are characterized by higher rates of comorbidities and report more severe scores for pain and for poorer general well-being. Oncologists and diabetologists should consider referring patients with both diagnoses for an IO consultation to address their QoL-related concerns. More research is needed to understand the impact of IO consultations and treatments on well-being among patients diagnosed with both DM and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».