Opioidergic modulation of monetary incentive delay fMRI responses
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: It is hypothesised that modulation of striatal dopaminergic signalling plays a key role in the rewarding effects of opioids. The monetary incentive delay (MID) task is a functional magnetic resonance imaging (fMRI) paradigm used to investigate striatal responses, which may reflect striatal dopamine release, during the anticipation of a financial reward. OBJECTIVES: We hypothesised that fentanyl would modulate striatal MID task Blood Oxygenation Level Dependent (BOLD) responses, reflecting opioidergic modulation of striatal dopaminergic signalling. METHODS: data were collected to control for respiratory depression. RESULTS: We demonstrated fentanyl induced increases in MID task reward and loss anticipation BOLD compared with placebo and naloxone in both region of interest (ROI) and whole brain analyses. These results were in cortical regions including the lingual gyrus, precuneus, posterior cingulate and frontal pole rather than the striatum. CONCLUSIONS: Our results show the primary effects of fentanyl on MID anticipation BOLD in regions associated with the preparation of a motor response to a salient visual cue, rather than in regions typically associated with reward processing such as the striatum. This suggests that opioid agonists do not affect striatal activation during the MID task. Tasks using naturalistic rewards, for example feeding, sex or social contact which induce endogenous opioid signalling, may be more appropriate to probe the effects of fentanyl on reward processing. These results are from male participants' data and therefore may not be generalisable to female participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».