Self-determination theory in physiotherapy practice: A rapid review of randomized controlled trials and systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
Background The self-determination theory (SDT) is a theory on motivation proposing to support needs of autonomy, competence, and relatedness to improves autonomous motivation, which leads to adherence and compliance. Little is known about how SDT-driven physiotherapy interventions are implemented. Objectives The objectives of this rapid review were to identify the type of physiotherapy contexts in which SDT is being used and describe how SDT-based physiotherapy interventions are being measured. Methods The Cochrane Rapid Review Methods was followed to synthesize evidence from systematic reviews (SR) and randomized controlled trials (RCTs) on the use of SDT-related research in physiotherapy. We conducted a search on four databases between 1990 and September 17th, 2024. Two reviewers independently screened titles and abstracts, one reviewer completed the full-text screening while another screened all excluded full-text to ensure consensus. Findings were synthesized narratively following the review objectives. Results Of 184 identified SR or RCT, we included 8 RCTs and 1 SR targeting various health conditions. Physiotherapy interventions included strength and aerobic exercise, therapeutic modalities, yoga or tai chi, virtual therapy, coaching, and equine-assisted therapy. SDT interventions included communication training, autonomy supportive feedback, education and goal setting, provision of choices, and intrinsic motivation with the use of virtual reality, robotics, circus-themed games, music, and behaviour change strategies. The impact of SDT-driven physiotherapy interventions was most assessed for physical activity levels. Conclusion Our rapid review suggests that SDT-driven physiotherapy is being used across a broad range of health conditions, using various physiotherapy and SDT principles derived from the theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».