Corrigendum: Differential co-expression network analysis reveals key hub-high traffic genes as potential therapeutic targets for COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Name of all authors as they appear in the published original article Aliakbar Hasankhani1*†, Abolfazl Bahrami1,2*†, Negin Sheybani3, Behzad Aria4, Behzad Hemati5, Farhang Fatehi1, Hamid Ghaem Maghami Farahani1, Ghazaleh Javanmard1, Mahsa Rezaee6, John P. Kastelic7 and Herman W. Barkema7Affiliations of all authors as they appear in the published original version of the article 1Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.2Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Karaj, Iran.3Department of Animal and Poultry Science, College of Aburaihan, University of Tehran, Tehran, Iran.4Department of Physical Education and Sports Science, School of Psychology and Educational Sciences, Yazd University, Yazd, Iran.5Biotechnology Research Center, Karaj branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.6Department of Medical Mycology, School of Medical Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.7Department of Production Animal Health, Faculty of Veterinary Medicine, University of Calgary, Calgary, AB, Canada.)* Correspondence: A.hasankhani74@ut.ac.ir; a.bahrami@ut.ac.irKeywords: systems biology, systems immunology, WGCNA, hub-high traffic genes, immunopathogenesis, therapeutic targets in infectious diseases, COVID-19 pandemicCorrigendum on: Hasankhani A, Bahrami A, Sheybani N, Aria B, Hemati B, Fatehi F, Ghaem Maghami Farahani H, Javanmard G, Rezaee M, Kastelic JP and Barkema HW (2021) Differential Co-Expression Network Analysis Reveals Key Hub-High Traffic Genes as Potential Therapeutic Targets for COVID-19 Pandemic. Front. Immunol. 12:789317. doi: 10.3389/fimmu.2021.789317. Incorrect AffiliationIn the published article, there was an error in affiliation 2. Instead of “BiomedicalCenter for Systems Biology Science Munich, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany”, it should be “Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Karaj, Iran”. The authors apologize for this error and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».