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Enregistrement W4408230625 · doi:10.1136/bmjopen-2024-092724

What are the symptom trajectories of self-regulatory fatigue among family caregivers of stroke survivors? A protocol of mixed-methods study in Chinese rehabilitation settings

2025· article· en· W4408230625 sur OpenAlexaff
Chao-Yue Xu, Ping Zou, Xi Chen, Shulin Li, Jia-Chun You, Zhi-Qing He, Yanjin Huang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceUniversity of South ChinaHealth Commission of Hunan Province
Mots-clésMedicineStroke (engine)RehabilitationProtocol (science)NeurologyPhysical therapyAlternative medicinePhysical medicine and rehabilitationGerontologyFamily medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Stroke presents a considerable burden not only to patients but also to their families and society at large. In many instances, stroke patients opt for home rehabilitation, relying on family caregivers for daily assistance. This dynamic significantly influences the physiological, psychological and social well-being of these caregivers. Despite its importance, the phenomenon of self-regulatory fatigue (SRF) among family caregivers has received insufficient attention in the literature. Therefore, the objective of this study is to investigate the levels of SRF, the characteristics of associated symptoms and the trajectories of symptom change experienced by family caregivers of stroke patients. METHODS AND ANALYSIS: This research employs a mixed-methods approach, combining a cross-sectional study with a prospective longitudinal quantitative and qualitative design. The Chinese version of the SRF Scale and the Chinese version of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System profile-29 are used to assess SRF, psychological and physiological symptoms, and related functional outcomes among family caregivers of stroke patients. Latent class growth analysis will be employed to model the heterogeneous developmental trajectories of SRF-related symptoms among family caregivers of stroke patients. Reflexive thematic analysis will be employed to analyse, organise and summarise qualitative data, to identify the experiences and management needs related to SRF among family caregivers during home care. Through this comprehensive mixed-methods approach, the study aims to: investigate the levels of SRF experienced by family caregivers of stroke patients, identify patterns and trajectories of related symptoms. The integration of cross-sectional and longitudinal data allows for a thorough examination of both immediate and long-term aspects of caregiver experiences, providing valuable insights into the complex dynamics of SRF in this population. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol was approved by the Medical Ethics Committee of the University of South China (approval number 2023-NHHL-051). Data collection was authorised by the ethics committees of the First Affiliated Hospital, Second Affiliated Hospital and Nanhua Affiliated Hospital of the University of South China. The results of this study will be disseminated through publication in pertinent peer-reviewed journals, presentation at local and international conferences, and communication with all relevant stakeholders. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR2400082717.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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