Self-calibrating aerosol absorption measurements using co-located TDLAS and tunable-wavelength photothermal interferometry
Notice bibliographique
Résumé
Photothermal spectroscopy, and photothermal interferometry (PTI) in particular, has the potential to provide reference measurements of aerosol absorption coefficients βabn. Such βabn measurements represent a fundamental property of aerosols such as black carbon and brown carbon, the accurate knowledge of which is essential for understanding their climate forcing: βabn can be used in calculating the imaginary refractive index, absorption function, or mass absorption cross-section of a sample. Furthermore, βabn is commonly expressed in units of equivalent black carbon mass (eBC) in the many photoacoustic or filter-based instruments that are used for air-quality monitoring and emissions testing of on-road, airborne, and marine transportation. Here, we propose the use of tunable-laser PTI (TL-PTI) as a self-calibrating reference technique for quantifying βabn. In TL-PTI, a wavelength-tunable laser is used to quantify the narrow absorption lines of a gas via direct absorption spectroscopy, providing a reference βabn,ref in units of Mm−1. The A-band absorption lines of ambient oxygen at about 760 nm provide a convenient reference. The PTI signal is then calibrated to this βabn,ref. This gas-PTI signal can then be “switched off” by tuning the laser wavelength away from the absorption lines, so that only particulate PTI signals remain in the background-subtracted signal. The PTI signal is directly related to light absorption for both aerosols and gases, since the PTI pump-laser modulation is slower than the thermalization timescales of both. We demonstrate the accuracy of our PTI prototype by retrieving the refractive index of nigrosine dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».