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Enregistrement W4408235715 · doi:10.23919/usnc-ursinrsm66067.2025.10907239

Dish Surface Characterisation for CHORD and HIRAX Using Metrology and Electromagnetic Simulations

2025· article· en· W4408235715 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Roughness and Optical Measurements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyChord (peer-to-peer)Surface metrologyElectromagneticsOpticsComputer scienceMaterials scienceSurface roughnessPhysicsEngineeringElectronic engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hydrogen Intensity and Real-time Analysis eXperiment (HIRAX) and the Canadian Hydrogen Observatory and Radio-transient Detector (CHORD) are next-generation radio interferometers designed to measure baryonic acoustic oscillations through 21-cm intensity mapping and also act as powerful platforms for studying fast radio bursts, pulsars, and cross-correlation studies. HIRAX and CHORD are being developed for deployment in the Karoo desert, South Africa, and the Dominion Radio Astrophysical Observatory (DRAO) in Kaleden, Canada, respectively, and operate in a drift-scan mode with manual adjustments in zenith angle within ±30° to build up sky coverage. HIRAX operates within a frequency range of 400–800 MHz, corresponding to a redshift range of 0.8 < <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$z$</tex> < 2.5, while CHORD covers a broader bandwidth from 300 to 1500 MHz, focusing on redshifts < 3.7. HIRAX and CHORD will consist of 256 and 512 elements, respectively, and both utilize six-meter diameter parabolic composite dishes with a focal ratio of f/0.21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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