Pain Trajectories in Pediatric Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to characterize pain intensity (average, worst) and disease severity in youth with inflammatory bowel disease in the 12-month postdiagnosis, and to examine the relation between pain and risk (disease severity) and resilience (optimism, pain self-efficacy) factors over time. METHODS: Data collection ran from February 2019 to March 2022. Newly diagnosed youth aged 8 to 17 with IBD completed numerical rating scales for average and worst pain intensity, Youth Life Orientation Test for optimism, and Pain Self-Efficacy Scale for pain self-efficacy through REDCap; weighted Pediatric Crohn's Disease Activity Index and the Pediatric Ulcerative Colitis Activity Index were used as indicators of disease severity. Descriptive statistics characterized pain and disease severity. Multilevel modeling explored relations between variables over time, including moderation effects of optimism and pain self-efficacy. RESULTS: At baseline, 83 youth ( Mage =13.9, SD=2.6; 60.2% Crohn's disease; 39.8% female) were included. Attrition rates at 4 and 12 months were 6.0% and 9.6%, respectively. Across time, at least 52% of participants reported pain. Participants in disease remission increased from 4% to 70% over 12 months. Higher disease severity predicted higher worst pain, regardless of the time since diagnosis. Higher pain self-efficacy (1) predicted lower average and worst pain, especially at later time points and (2) attenuated the association between disease severity and worst pain when included as a moderator. Higher optimism predicted lower worst pain. DISCUSSION: Pain is prevalent in pediatric inflammatory bowel disease and impacted by disease severity, pain self-efficacy, and optimism. Findings highlight modifiable intervention targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».