Revista Española de Empresas y Derechos Humanos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
the Directive on corporate sustainability due diligence (Directive 2024/1760) entered into force.According to the European Commission, Member States have to transpose the Corporate Sustainability Due Diligence Directive (hereinafter CSDDD or Directive) into national law and communicate the relevant texts to the Commission by 26 July 2026.Meanwhile, member states of the UN have been gathering for the 10th time to discuss a potential international treaty on BHR that would, essentially, oblige the states that sign to implement mandatory human rights and environmental due diligence (hereinafter mHREDD) laws.Potential legislative initiatives on mHREDD are being discussed worldwide, including in Canada, Brazil, Colombia, South Korea, Tunisia and Mexico.This makes it an ideal time to evaluate the experiences of countries that have already implemented mHREDD laws.As BHR practitioners from France and Germany, our analysis highlights the experiences in these two countries: France, the global pioneer with its Duty of Vigilance Law (LdV) enacted in 2017, and Germany with the more recent implementation of its Supply Chain Due Diligence Act in 2021 (hereinafter LkSG).We publish a first summary of the most important aspects from our view, based on a larger article we published recently, that will be updated and complemented with new insights.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle