Feedforward control in children with cerebral palsy and association with white matter integrity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Precise upper limb movements required for daily activities rely on feedback and feedforward control mechanisms. In children with cerebral palsy (CP), damage to white matter tracts impairs motor execution and sensorimotor control. Most studies in CP have focused on motor execution deficits, whereas the relationship between feedforward control alterations and white matter microstructure features has received less attention. Method: This study compared feedforward control during a grasp and lift task in 9 children with CP (diagnosis of hemiplegic CP with mild to moderate upper limb deficits) to 40 typically developing (TD) children aged 8 to 17 years. A secondary objective was to examine associations between feedforward control and the microstructural measures of corticocerebellar and other motor-planning related tracts. All participants completed 13 trials of the grasp and lift task. The CP group also underwent diffusion magnetic resonance imaging (MRI) using a 3-Tesla system to acquire anatomical and diffusion MRI. Results: Results showed feedforward control deficits in the non-dominant hand of children with CP, reflected by reduced peak force rates before sensory feedback was available and a lack of adaptation across trials. Strong correlations were observed between feedforward control and microstructural measures of the corticospinal tract and superior longitudinal fasciculus, but not with the corticocerebellar tracts. Conclusion: These findings suggest that broader sensorimotor processes, beyond feedforward control alone, contribute to force control deficits observed in children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».