Cognitive impairment after intravenous thrombolysis in mild stroke: assessment of cerebral blood flow covariance network
Notice bibliographique
Résumé
Background Mild stroke may lead to cognitive impairment, and it remains unclear whether intravenous thrombolysis (IVT) can mitigate cognitive deficits. This study investigates whether IVT can help alleviate cognitive function impairment in patients and further explores changes in the topological properties of cerebral blood flow (CBF) networks. Methods This observational study prospectively enrolled 94 patients with acute mild ischemic stroke (44 IVT vs. 50 non-IVT) from two hospitals. A battery of neuropsychological tests and arterial spin labeling were performed to evaluate their cognitive functioning and CBF in 116 brain regions. Voxel-wise CBF was compared between patients and health controls. The CBF covariance network of patients was constructed by calculating across-subject CBF covariance among 116 brain regions. Network properties were calculated and compared between IVT and no-IVT groups. Results The mild stroke group demonstrated significantly lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores compared to healthy controls (p < 0.001). Patients receiving IVT showed superior performance on the Trail Making Test-B (p = 0.043), Clock Drawing Test (p = 0.001), and Verbal Fluency Test (p = 0.033). Multivariate regression analysis adjusted for covariates demonstrated significant associations between IVT and cognitive outcomes: Montreal Cognitive Assessment (β = 2.85; 95% CI, 0.64–5.13), Trail Making Test-A (β = −16.90; 95% CI, −32.89–-0.90), Trail Making Test-B (β = −43.27; 95% CI, −78.78–-7.76), Hopkins Verbal Learning Test-Revised total recall (β = 3.57; 95% CI, 1.36–5.78), HVLT-R delayed recall (β = 1.53; 95% CI, 0.43–2.63), Clock Drawing Test (β = 7.09; 95% CI, 2.40–11.79), and Verbal Fluency Test (β = 3.00; 95% CI, 1.33–4.68). IVT patients exhibited higher small-worldness, clustering coefficient, and global efficiency of the network compared to non-IVT patients. Conclusion Intravenous thrombolysis demonstrated early cognitive benefits across multiple domains in patients with mild stroke. Improvement in the brain CBF covariance network properties may be the underlying mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».