Transcriptomic changes in oxidative stress, immunity, and cancer pathways caused by cannabis vapor on alveolar epithelial cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As legalization of cannabis increases worldwide, vaping cannabis is gaining popularity due to the belief that it is less harmful than smoking cannabis. However, the safety of cannabis vaping remains untested. To address this, we developed a physiologically relevant method for in vitro assessment of cannabis vapor on alveolar epithelial cell cultures. We compared the transcriptional response in three in vitro models of cannabis vapor exposure using A549 epithelial cells in submerged culture, pseudo-air liquid interface (ALI) culture, and ALI culture coupled with the expoCube™ advanced exposure system. Baseline gene expression in ALI-maintained A549 cells showed higher expression of type 2 alveolar epithelial (AEC2) genes related to surfactant production, ion movement, and barrier integrity. Acute exposure to cannabis vapor significantly affected gene expression in AEC2 cells belonging to pathways related to cancer, oxidative stress, and the immune response without being associated with a DNA damage response. This study identifies potential risks of cannabis vaping and underscores the need for further exploration into its respiratory health implications. Graphical Abstract • Vaporizing cannabis is increasingly popular but remains largely untested. • We used three in vitro models to assess the effects of cannabis vapor on alveolar epithelial cells. • Cannabis vapor exposure alters pathways linked to cancer and metabolism, without causing DNA damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle