Effects of hydrolytic and freeze-thaw aging on the performance of spruce wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wood is susceptible to various degradation mechanisms when exposed to dynamic environmental conditions, including hydrolysis caused by the infiltration of water into the wood cell structure. This study aims to examine the differences between the effects of two types of accelerated aging on the long-term performance of white spruce wood samples to have a better understanding of the performance of spruce wood in real-world applications. Two separate sets of samples were employed in this experimental study. One set was placed in a hydrolytic aging chamber at 90 °C and 80% relative humidity while the other set was placed in a freeze-thaw cycling chamber with temperature variations from 25 °C to -18 °C at a rate of 6 cycles per day. The aged samples were tested at regular intervals, with a testing span of 3 months for the hydrolytically aged samples and 300 cycles for the freeze-thaw aged samples. The results obtained from characterization tests showed that both aging conditions caused a significant increase in the crystallinity index of the samples. This finding highlights the potential value of subjecting wood to these conditions as a pre-treatment to standardize crystallinity levels for experimental purposes. Ultimately, the hydrolytic aging conditions were found to be more detrimental to the spruce wood samples. The samples that underwent hydrolytic aging demonstrated higher water uptake levels, lower viscoelastic properties, and lower thermal degradation temperatures than the samples that were subjected to freeze-thaw cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».