Association of Standardized Liberation Trials and Duration of Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation in Patients with Acute Respiratory Failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale There is a paucity of evidence around strategies to liberate patients from venovenous (VV) extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) for acute respiratory failure. Objectives The primary aim of this study was to determine if adopting standardized liberation trials (SLTs) for VV ECMO is associated with the duration of ECMO. The secondary aim was to identify factors associated with unsafe liberation and the effects of unsafe liberation on mortality to intensive care unit (ICU) discharge. Methods This was a single-center retrospective cohort study of patients on VV ECMO for severe respiratory failure comparing endpoints between intervention (SLT) and control (no SLT) periods. Results A total of 262 patients were included in the study, 13% (35 of 262) received SLTs, and 150 patients were decannulated from ECMO. Implementing SLTs was strongly associated with the duration of VV ECMO to first successful liberation trial (hazard ratio [HR], 1.88 [95% confidence interval (CI), 1.16 to 3.06]; P = 0.01) and decannulation (HR, 1.92 [95% CI, 1.0 to 3.06]; P = 0.01) without increasing the frequency of unsafe liberation (21% [5 of 23] with SLTs vs. 19% [24 of 127] without SLTs; odds ratio [OR], 1.19 [95% CI, −0.4 to 3.5]; P = 0.7). Unsafe liberation was strongly associated with ICU mortality (HR, 4.15 [95% CI, 1.24 to 13.9]; P = 0.02). Factors associated with unsafe liberation were respiratory rate (OR, 1.49 per 5 breaths/min increase [95% CI, 1.07 to 2.08]; P = 0.02) and ratio of partial pressure of arterial oxygen to fraction of inspired oxygen (OR, 0.73 per 30 mm Hg increase [95% CI, 0.57 to 0.93]; P = 0.01) immediately before decannulation. Conclusions Incorporating SLTs was significantly associated with the duration of VV ECMO, without increasing the frequency of unsafe liberation. Unsafe liberation was associated with increased ICU mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».