Zika Virus‐Related Birth Defects and Neurological Complications: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Zika virus (ZIKV) is a virus transmitted by arthropods that exhibits considerable pathogenicity, resulting in a significant health and economic impact worldwide. A rise in congenital anomalies has been noted in kids born to mothers who have infections during pregnancy, alongside a rise in neurological symptoms in adults. In this study, we reassessed the data on brain abnormalities in maternal infection with ZIKV during pregnancy through a systematic review and meta-analysis. A thorough search was carried out in the PubMed, Scopus, Web of Science and Embase databases to extract pertinent published data up to November, 2024. In this meta-analysis, 14 studies with 912 individuals were incorporated. Subgroup analyses, depending on the maternal age, gestational age at detection of brain abnormalities, the time of ZIKV diagnosis, type of sample and birth weight at delivery, were performed. Critical appraisal was completed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tools. In this analysis, we identified 14 studies that reported brain abnormalities in newborn infants with ZIKV-infected pregnant women, of which 58% studies were from Brazil. The overall birth defect with brain abnormalities was found to be (1.94 [95% CI: 1.3-2.7], P = 0.00). Of the most common brain abnormalities, microcephaly (OR: 2.7 [95% CI 1.5-4.7], P = 0.00), ventriculomegaly (OR: 1.7 [95% CI 0.91-3.3], P = 0.09) and corpus callosal anomaly (OR: 1.8 [95% CI 1.02-3.3], P = 0.04) had highest the risk in children with ZIKV-infected pregnant women. No publication bias was found when applying the Begg's rank correlation and Egger's linear regression tests (P = 1 and P = 0.44, respectively). subgroups of maternal age ≥ 30 years and gestational week of ZIKV diagnosis ≥ 25 weeks are important in zika-associated birth defects. This systematic review and meta-analysis evidenced a high risk of brain defects in ZIKV-infected pregnant women. Maternal age and gestational week of ZIKV diagnosis may modify this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».