Impact of highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) on Black-headed Gulls <i>Chroicocephalus ridibundus</i> population in Poland in 2023
Notice bibliographique
Résumé
The highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) A(H5N1) has caused the most extensive and severe epizootic event affecting both poultry and wild birds globally. This study investigated the impact of HPAIV on the breeding population of the Black-headed Gull Chroicocephalus ridibundus, the most abundant gull species in Poland. During the 2023 outbreak, this species was reported as the most frequently infected in the country. A higher-than-natural adult mortality rate (greater than 1.5% of the breeding individuals) was observed in 114 surveyed colonies across all regions of Poland. Laboratory tests confirmed the presence of HPAIV in all 17 colonies sampled, with average adult mortality estimated at 26.1%, and ranging from 1.7% to 77.8%. The estimated mortality rate across all surveyed colonies was 22.2%. Extrapolations across the entire Polish breeding population (at least 115,000 pairs according to the national census) indicated that approximately 51,000 adult Black-headed Gulls might have perished due to HPAIV in 2023. The number of adults found dead was positively correlated with colony size (r = 0.733, P < 0.001). The deaths were associated with a single HPAIV genotype (BB) across all confirmed cases. Understanding the spread and severity of HPAIV in colonially breeding waterbirds, such as gulls, is essential for assessing the full extent of the threats this virus poses to wild bird populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».