Relationship between Surgery and Trauma and Risk of Recurrence in Patients with an Associated First Venous Thrombotic Event: A Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
The duration of anticoagulation treatment for venous thromboembolism (VTE) depends on whether the event was provoked or unprovoked. Major surgery or trauma are well-established major provoking factors associated with a low risk of recurrence, but the magnitude of risk with VTE after minor surgery or trauma is uncertain.To compare the rate of recurrence in patients with VTE provoked by minor surgery or trauma with that in patients with VTE provoked by major surgery or trauma.Nested, case-control study of patients with a first VTE diagnosed within 90 days after major or minor surgery or trauma. Patients with unprovoked VTE or VTE provoked by cancer or nonsurgical risk factors were excluded. Crude and adjusted odds ratios with 95% confidence intervals (CI) were calculated and results were adjusted for potential confounders.A total of 319 patients with recurrent VTE (cases) were matched to 974 patients without recurrence (controls). The incidence of recurrence after VTE provoked by minor surgery (6.5%; 95% CI: 5.6-7.6) was more than double that after VTE provoked by major surgery (3.0%; 95% CI: 2.4-3.6), a difference that remained even after adjustment for known VTE risk factors. There were no differences in recurrence rates between VTE provoked by minor and major trauma.The risk of recurrence is higher in patients with VTE provoked by minor surgery than major surgery. These findings support the concept that the risk of recurrence is higher with minimally provoked VTE than with VTE provoked by major transient risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».