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Enregistrement W4408243920 · doi:10.1136/jnis-2024-022570

Minimal clinical impact of embolization to new territory on outcomes in medium vessel occlusion strokes treated with mechanical thrombectomy: a retrospective multicenter study

2025· article· en· W4408243920 sur OpenAlexaff
Hamza Salim, Vivek Yedavalli, Dhairya A. Lakhani, Fathi Milhem, Basel Musmar, Nimer Adeeb, Tobias D. Faizy, Motaz Daraghma, Kareem El Naamani, Nils Henninger, Sri Hari Sundararajan, Anna Luisa Kühn, Jane Khalife, Sherief Ghozy, Luca Scarcia, Inayat Grewal, Leonard L.L. Yeo, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Robert W. Regenhardt, Jeremy J. Heit, Nicole M Cancelliere, Aymeric Rouchaud, Jens Fiehler, Sunil A. Sheth, Ajit S. Puri, Christian Dyzmann, Marco Colasurdo, Leonardo Renieri, João Pedro Filipe, Pablo Harker, Răzvan Alexandru Radu, Mohamad Abdalkader, Piers Klein, Thomas R. Marotta, Julian Spears, Takahiro Ota, Ashkan Mowla, Arundhati Biswas, Frédéric Clarençon, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Ricardo Varela, Amanda Baker, Muhammed Amir Essibayi, David Altschul, Nestor R. Gonzalez, Markus Möhlenbruch, Vincent Costalat, Benjamin Gory, Christian Paul Stracke, Constantin Hecker, Gaultier Marnat, Hamza Shaikh, Christoph J. Griessenauer, David S. Liebeskind, Alessandro Pedicelli, Andrea Alexandre, Illario Tancredi, Erwah Kalsoum, Boris Lubicz, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Max Wintermark, Adrien Guenego, Adam A. Dmytriw

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmbolizationOcclusionMulticenter studyRetrospective cohort studyStroke (engine)SurgeryRadiologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mechanical thrombectomy (MT) is established as an effective treatment for large vessel occlusion strokes, but its efficacy and safety for medium vessel occlusions (MeVOs) remain less clear. This study examines the impact of periprocedural embolization to a new vascular territory (ENT) on clinical outcomes in patients with MeVO stroke treated with MT. METHODS: A multicenter, retrospective analysis was conducted using the MAD-MT (Multicenter Analysis of primary Distal medium vessel occlusions: effect of Mechanical Thrombectomy) registry, including 2122 patients with MeVO stroke w-ho underwent MT between September 2017 and July 2023. ENT was defined as filling defects in previously unaffected territories, excluding embolization near the original occlusion, observed on final angiographic runs after retrieval of the primary thrombus. The associations between ENT, procedural variables, and 90-day clinical outcomes were evaluated, including functional independence (modified Rankin Scale (mRS) scores of 0-2), excellent outcomes (mRS 0-1), mortality, and hemorrhagic complications. RESULTS: ENT occurred in 2.9% (63/2122) of patients. Longer onset-to-arterial puncture time (adjusted OR 1.03; 95% CI 1.01 to 1.05; P=0.002) and a greater number of passes (adjusted OR 1.15; 95% CI 1.01 to 1.32; P=0.032) were associated with increased ENT risk, while excellent recanalization (thrombolysis in cerebral infarction (TICI) scale score 2c-3) was associated with reduced ENT risk (adjusted OR 0.41; 95% CI 0.23 to 0.72; P=0.002). ENT was not associated with poorer functional independence, mortality, or hemorrhagic complications. CONCLUSIONS: ENT during MT for MeVO stroke occurs infrequently and does not significantly affect the clinical outcomes. These findings suggest ENT risk should not deter clinicians from performing MT in patients with MeVO. Further prospective studies are needed to validate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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