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Enregistrement W4408244030 · doi:10.1111/cid.70021

Effects of Bone Augmentation on Implant Success and Survival: A Retrospective Analysis With 6‐Year Mean Follow‐Up

2025· article· en· W4408244030 sur OpenAlexvenueno aff
Ufuk Tatlı, Ali Cavana, Hüseyin Can TÜKEL, Mehmet Emre Benlidayı

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentistryBleeding on probingImplantRetrospective cohort studyRadiographySignificant differenceSurgeryPeriodontitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To compare the clinical, radiographic, esthetic outcomes, and success and survival rates of dental implants placed after bone augmentation techniques. Methods This retrospective study included a total of 764 patients receiving 764 dental implants between 2009 and 2019. Four hundred implants were placed without bone augmentation (control), and 364 were placed after bone augmentation. Bone augmentation techniques were guided bone regeneration (GBR), ridge split, and onlay bone grafting. Gingival index (GI), plaque index (PI), probing depth (PD), bleeding on probing (BOP), pink esthetic score (PES) and marginal bone loss (mm) and area (mm2) were measured. The study variables of the implants among augmentation groups were compared statistically. Results The mean PI and GI scores, and BOP values of the implants in the augmentation and control groups were comparable (p = 0.365, p = 0.230, and p = 0.371 resp.) The mean PD scores of the implants were 2.82 ± 1.22 in the augmentation and 2.54 ± 1.29 in the control groups; the difference was significant (p = 0.002). The mean vertical bone loss of the implants was 0.78 ± 0.70 in augmentation and 0.82 ± 0.82 in the control groups, which was comparable (p = 0.461). The mean PES total values of the implants were 8.30 ± 1.55 in augmentation and 10.04 ± 2.43 in the control groups; the difference was significant (p < 0.001). There were no significant differences between the augmentation and control groups in implant survival (99.18% vs. 98%, p = 0.228) and success (82.97% vs. 85.50%, p = 0.389) rates. Significant differences in some study variables were observed among the augmentation groups. The survival and success rates of the implants in GBR (99.21% and 85.04%), ridge split (99.19% and 79.68%), onlay (99.12% and 84.21%), and control (98.00% and 85.50%) groups were similar (p = 0.630 and p = 0.479, resp.) in the 6‐year mean follow‐up. Conclusion The implants placed in augmented bone showed similar cumulative success and survival rates compared to implants placed in natural bone with a 6‐year mean follow‐up. The augmentation group showed lower esthetic scores. There are some differences in clinical parameters among augmentation groups; however, all the augmentation groups showed similar success and survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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