Learner’s Perspectives of Free, Online, International Continuing Medical Education in Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The COVID-19 pandemic spurred global engagement with continuing medical education. The Canadian Advances in Neuro-Orthopedics for Spasticity Consortium's free online platform offering interdisciplinary expert lectures on spasticity saw parallel growth. We analyzed 1733 responses from 41 post-session surveys to assess the learner's perspectives of online continuing medical education using a convergent mixed-methods design. The qualitative analysis produced four themes: [1] event value and satisfaction (subthemes: quality and impact of speakers , accessibility of the online format , discussions and interactions, and the benefits of visual learning ), [2] increased competence (subthemes: increased knowledge, intent to apply , and increased confidence), [3] inspiring collaboration (subthemes: need for multidisciplinary teams, international collaboration , and effective communication tools ), [4] considerations and recommendations (subthemes: relevance to developing countries , technical aspects , and academic level of content) . Quantitative analyses supported these findings, showing high levels of satisfaction and perceived gains in knowledge. Notably, 88% of participants indicated intent to apply their knowledge, and 84% stated that it would enhance their competence. The results underscore the importance of interaction in online education and highlight a need for communication skills training to facilitate multidisciplinary teamwork. The findings revealed disparities in perceptions of the academic difficulty of continuing medical education, which warrants investigation into participants' selection of continuing medical education webinars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».