Difference in healthcare utilization trends associated with suicide death in people living with and without HIV in British Columbia, Canada, from 1998 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLWH) face disproportionate rates of suicide death despite improvements in quality of life with antiretroviral therapy. Effective preventative efforts necessitate an understanding of healthcare utilization trends prior to suicide death for PLWH to facilitate the identification of areas for improvement in screening and prevention. The present study aimed to identify patterns of healthcare utilization in PLWH who died by suicide using a population-based cohort design. Administrative datasets from British Columbia, Canada were analyzed using unadjusted and adjusted logistic regression models to assess healthcare utilization in the 90-day period prior to suicide death for 98 PLWH and 170 age- and sex-matched people without HIV (PWoH). PLWH were found to have greater rates of healthcare engagement prior to suicide death, with increased likelihood of any healthcare visit and a greater median count of total healthcare visits compared to controls. Despite this, no significant difference in degree of engagement with mental healthcare and self-harm healthcare services was observed between PLWH and PWoH. These findings suggest that PLWH who die by suicide engage with the healthcare system more than their counterparts without HIV, and point to the importance of differential screening and prevention strategies for PLWH on antiretroviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».