Uptake of Per- and Polyfluoroalkyl Substances into Concrete from Aqueous Film-Forming Foams: Experimental Investigations and Comparison to Field-Impacted Samples
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of aqueous film-forming foams (AFFFs) in firefighting has led to significant contamination by per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), including in building materials like concrete. This study investigated the initial phase of PFAS contamination in concrete, focusing on factors influencing PFAS retention and penetration. Laboratory experiments assessed the uptake kinetics of PFAS into concrete over one year, revealing that PFAS penetrated beyond surface layers, as confirmed by high-resolution mass spectrometry and desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging. PFAS mass loss into the concrete was limited, with 0.99% to 18.5% (mean 6.6%) of initial spiked PFAS being retained. Uptake behaviors were influenced by PFAS chain length and chemistry, concrete surface characteristics, as well as wetting/drying cycles, which accelerated PFAS penetration through the wick effect. Damaged concrete surfaces also showed faster PFAS penetration due to the exposed interfacial transition zones. Field-impacted concrete samples from Canada revealed some similar migration trends with lab-exposed concrete, with shorter-chain PFAS exhibiting greater mobility in the concrete matrix, though notable differences were observed between field and lab samples. These findings highlight the complex dynamics of PFAS contamination in concrete and provide insights into factors affecting PFAS penetration and retention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».