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Enregistrement W4408245495 · doi:10.1002/jad.12487

The Association Between Recreational Cannabis Use and 24‐hour Movement Behaviours: Perceptions of Youth Citizen Scientists

2025· article· en· W4408245495 sur OpenAlexafffundabout
Tarun Reddy Katapally, Sheriff Tolulope Ibrahim, Jamin Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCannabisRecreationPsychologyScreen timePopulationPsychological interventionMental healthGerontologyDemographyMedicinePsychiatryEnvironmental healthPhysical activityPolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of cannabis use among youth is rising globally, making it crucial to understand its role in health and well-being. While cannabis use is linked to various health outcomes, evidence on its relationship with 24-h movement behaviours (moderate-to-vigorous physical activity, sedentary behaviour, and sleep) in youth is limited. This study uses a digital citizen science approach to examine these associations among Canadian youth aged 13 to 21 years. METHODS: As a part of the Smart Platform, a digital citizen science initiative for ethical population health surveillance and policy interventions, this study engaged with 208 youth citizen scientists from Saskatchewan, Canada (August to December 2018). Participants used their smartphones to report moderate-to-vigorous physical activity, sedentary behaviour, sleep, substance use, mental health, and sociodemographic data over eight consecutive days. Linear regression models assessed associations between cannabis use and 24-h movement behaviours. Sedentary behaviour was further stratified into recreational screen time and other sedentary behaviour to explore distinct relationships with cannabis use. RESULTS: After adjusting for age, gender, parental education, and school, cannabis use was associated with higher hours/day of sedentary behaviour in the overall (β = 8.92, 95% CI = 1.11, 16.72; p-value = 0.02) and weekend models (β = 5.32, 95% CI = 0.89, 9.75; p-value = 0.02). Cannabis use was also associated with higher recreational screen time in both overall (β = 4.65, 95% CI = 0.19, 9.13; p-value = 0.04) and weekend models (β = 2.70, 95% CI = 0.08, 5.32; p-value = 0.04). CONCLUSIONS: These findings need to be confirmed with longitudinal studies to develop holistic population health interventions focusing on policy solutions to address complex negative behaviours among youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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