Unveiling Challenges Hindering the Growth of Home Dialysis in Finland: Insights From 40 Years of Experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Home dialysis has been associated with better patient survival compared to in-center hemodialysis. Finland has over 40 years of experience with home dialysis. Despite sustained efforts, the prevalence of home dialysis has decreased in the last decade. We aimed to explore the barriers to expanding home dialysis treatments from healthcare providers' and patients' perspectives. METHODS: This is qualitative research, based on an electronic semi-structured survey directed to nephrologists, nephrology nurses, and patient associations. The survey development contemplated the main barriers shown in a conceptual framework described previously in the literature. An open-ended question was analyzed using the content analysis method. FINDINGS: All participants agreed that the nurse shortage and patients' several comorbidities are the main barriers. Healthcare teams were perceived as having good qualifications and interest in home dialysis. Intense transplant activity was not perceived as a barrier. Doctors and nurses believed that starting in-center hemodialysis decreases the odds of switching to home dialysis later, and patients have less motivation or reliability in their abilities. From the patient's perspective, the financial burden and the impact of home dialysis on the assistant or relative constitute critical barriers. Also, bringing hospitals home or living in small spaces is an important barrier to accepting home dialysis. DISCUSSION: Expanding home dialysis modalities requires boosting the home dialysis nursing pool, choosing home dialysis as a first modality, and removing the financial burden on the patients. While the rise in patients with multiple comorbidities remains unchanged, supporting relatives to prevent burnout could be beneficial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».