Development of a Nomogram to Integrate Molecular Testing and Clinical Variables to Improve Malignancy Risk Assessment Among Cytologically Indeterminate Thyroid Nodules
Notice bibliographique
Résumé
Background:The introduction of molecular testing (MT) of cytologically indeterminate thyroid nodules (ITNs) alone has not impacted thyroidectomy rates. Due to this, we evaluated the incremental diagnostic value of various clinical variables in addition to MT results, in predicting the risk of malignancy (ROM) among ITNs. Methods:This prospective observational study included 1024 consecutive ITNs that underwent reflexive ThyroSPEC MT between Jul 30, 2020, and Oct 30, 2023. A multivariable logistic regression model was built to assess the relationship between histology outcomes and clinical variables, including nodule discovery by palpation, ultrasound risk categories, maximum nodule size, Bethesda category, Bethesda atypia, and ThyroSPEC categories. A total of 332 out of 1024 patients who underwent surgery and had complete data for all variables were included in the model. A nomogram was subsequently developed based on the model. Results:The model achieved a cross-validated AUC of 0.831 (95% confidence intervals: 0.787–0.874). Patients with high-risk mutations or malignant molecular markers exhibited significantly higher odds (152.79 times) of malignancy compared to those with mutation-negative or benign molecular marker results. Patients with maximum nodule size >5 cm have 4.34 times higher odds of malignancy than those 0–2 cm. The presence of nuclear atypia increased the odds of malignancy by 4.26 times, while ultrasound malignancy risk category 5 increased the odds of malignancy by 2.89 times compared to categories 1–3. Positive palpation discovery increased the odds by 1.83 times. The integrated ROM estimated from the regression model is significantly associated with the surgery type (p < 0.001). In the low (0–30%) and intermediate ROM (31–70%) categories, lobectomy alone is the most common surgery (61% and 70%, respectively), while in the high ROM (>70%) category, total thyroidectomy dominates (62%). Conclusions:Although MT alone played an important role in decision-making regarding surveillance versus surgery in our study population, integrating MT results with additional clinical variables improved the malignancy risk prediction for ITNs. Our results highlight the importance of contextualizing MT results within an integrated interdisciplinary thyroid nodule diagnostic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».