Public concern of child maltreatment in China from 2011 to 2024 and its socioeconomic determinants: An Infodemiology analysis using Baidu Index
Notice bibliographique
Résumé
Child maltreatment represents a significant public health issue affecting children's well-being. In China, traditional cultural beliefs and social factors contribute to substantial underreporting and underestimation of maltreatment cases. Infodemiological approaches offer new perspectives for examining this hidden social phenomenon. This study aims to analyze the temporal evolution of public concern about child maltreatment in China, examine its socioeconomic determinants, and forecast future trends. I utilized the Baidu Index to obtain search volumes for child maltreatment-related keywords from 2011 to 2024, which were then integrated with provincial-level socioeconomic indicators across China. Structural breakpoint analysis, STL decomposition and ARIMA modeling were employed to analyze temporal patterns and generate forecasts. Standardized regression analysis was used to explore the associations between socioeconomic factors and public concern. Public concern about child maltreatment exhibited four distinct phases: rapid increase (2011–2014), stable (2014–2018), slow decrease (2018–2022), and accelerated decrease (2022–present). Forecasts indicate a continuing decline next two years. Urbanization rate ( β = 0.59, p < .001) and fertility rate ( β = 0.36, p < .001) demonstrated significant positive associations with public concern, while sex ratio showed negative correlation ( β = − 0.07 , p < .001). Significant regional disparities were evident, with eastern regions maintaining consistently higher levels of concern while western regions showed a marked decline. The findings reveal that public concern about child maltreatment in China is currently in a declining cycle, especially in western regions. The temporal and spatial pattern correlates closely with levels of social development and demographic structure. A more comprehensive public concern monitoring system needs to be established. • First large-scale infodemiology study examining child maltreatment public concern in China. • Identified four distinct phases in public concernt: rapid increase , stable , slow decrease , and accelerated decrease . • Revealed significant regional disparities in public concern, with western provinces showing consistently lower concern. • Urbanization, internet, and fertility rates were positively associated with public concern, while gender ratio was negative. • Found evidence of compassion fatigue in child maltreatment issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».