Hemodialysis Nonattendance: Patient Characteristics and Outcomes in a Single Renal Center in North West England
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nonattendance for prescribed hemodialysis (HD) sessions is a form of nonadherence that compromises the delivery of life-sustaining HD therapy and is associated with severe morbidity and mortality. In this study, we aimed to assess the characteristics and outcomes of HD nonattenders in a single renal center in the North West of England. METHODS: HD patients followed by the renal team at our unit between December 2020 and September 2022 were included in this study. Dialysis nonattendance data were retrieved from the incident reports (DATIX) between December 2020 and November 2022, excluding dialysis nonattendance due to concurrent hospitalization. The cohort was split into group 1: no dialysis nonattendance; group 2: two or fewer dialysis nonattendances; and group 3: more than two dialysis nonattendances for comparative analysis. All patients were followed up for outcomes including all-cause mortality, transplantation, and hospitalizations until the study endpoint date of 12/31/2023. Predictors of dialysis nonattendance were identified using logistic regression. RESULTS: Of the 464 patients, dialysis nonattendance was noted in 149 (32%) patients, of which 79 (17%) had two dialysis nonattendance episodes and 70 (15%) had more than two dialysis nonattendance episodes. Over a median follow-up of 35 months, patients in group 3 had a higher hospitalization episode (4 vs. 1 day, p < 0.001) and lower kidney transplantation rates (4.3% vs. 13%, p = 0.038) compared to patients in group 1. In multivariate regression analysis, younger age (OR: 0.97; 95% CI: 0.95-0.98; p = 0.001), history of smoking (OR: 2.01; 95% CI: 1.12-3.62; p = 0.019), alcohol excess history (OR: 3.49; 95% CI: 1.87-6.49; p < 0.001) and history of mental health illness (OR: 3.01; 95% CI: 1.61-5.62; p = 0.001) were significant predictors of dialysis nonattendance. CONCLUSION: Skipping HD is a common phenomenon associated with mental health issues and is associated with increased morbidity. Further research is required to understand the psychosocial determinants of nonadherence and effective models of intervention developed to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».