Ultrafast Thermal Conduction of Phase Change Fiber Enabled by Sheath Confinement‐Induced Ordered Orientation of Hydroxylated BNNs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phase change fibers (PCFs) are increasingly popular in thermal storage and release applications, such as temperature management. However, a simple but effective integration of thermal conductive materials into PCFs to deliver ultrafast thermal conduction remains a big challenge. Herein, a facile one‐pot coaxial wet spinning strategy based on sheath‐confinement‐induced orientation arrangement of hydroxylated boron nitride nanosheets (BNNs‐OH) is proposed to fabricate the high‐performance PCFs. For the core‐sheath PCFs, the cellulose nanofiber (CNF)‐reinforced paraffin (CNF/PW) emulsions serve as the phase change core, while the dissolved cellulose and well‐dispersed BNNs‐OH act as the sheath precursor. By increasing the extrusion speed of the liquid core, the contraction of the fiber sheath is gradually finalized to induce the alignment of BNNs‐OH based on the confinement effect. Consequently, the highly oriented BNNs‐OH nanosheets in fiber sheath ( f = 0.8) endow PCFs with high phase transition enthalpy (125.1 J g −1 ), excellent thermal conductivity (10.15 W m −1 K −1 ), rapid heat transfer rate (1.6 cm s −1 ); moreover, the as‐prepared PCFs show good tensile strength (11.21 MPa) and leakage‐proof (0.13%). The as‐prepared PCFs are combined with thermochromic dyes for functional fabrics or applied as thermal management for a phone, demonstrating excellent thermal conduction and heat dissipation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».