The effectiveness of emotional freedom technique on menstrual pain and emotional regulation in female students
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Emotional freedom technique is a new method based on acupuncture and cognitive therapy that plays an essential role in eliminating energy imbalanece in the body and helping individual recovery.Dysmenorrhea or painful menstruation is one of the most common problems of women's diseases.The purpose of this research was to investigate the effectiveness of emotinal freedom technique in reducing menstrual pain and emotion regulation in female students in Yazd city.Method: The research method is quasi-experimental study with a pre-test-post-test design and one control group.The population of this research includes all girls aged 12 to 18 years in Yazd city in 2023.Using random cluser sampling 30 adolescent girls in one of the Yazd governmental schools were selected and randomly replaced to experimental (n=15) and control (n=15) group.The experimental group received Emotional Freedom Technique (EFT) for 6 sessions every week for 45 minites while the contol group did not receive any intervention.In this research, Persian version of the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ, Gross & John, 2003) and Persian version of the McGill Pain Questionnaire (MPQ, Melzack 1987) were used for pre-test and post-test evaluation.In the end, the data were analyzed using multivariate analysis of covariance test in SPSS24. Results:The results showed that emotional freedom technique has a significant effect on the reduction of menstrual pain (P>0/002) and emotional regulation (cognitive reappraisal, P<0/01, F=24/142 and suppression P<0/01 F= 21/272) in adolescent girls. Conclusion:In general, the results indicated the significant effect of the emotion freedom technique in changing unconscious beliefs, negative emotions, and reducing menstrual pain in female students.Therefore, it is suggested that this method be taught to female students in medical centers and schools to reduce menstrual pains and improve emotion regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».