Racial/ethnic variation in partnered fathers’ time with children: incorporating diverse fathering logics
Notice bibliographique
Résumé
Through a socioeconomic/demographic lens and with a minority logic perspective, this study examines variation in partnered fathers’ time spent with residential young, elementary-school-age, and adolescent children across Latino, Asian, Black, and White fathers, using data from the 2003 to 2019 American Time Use Survey (N = 26,556). Some observed racial/ethnic differences in how fathers spend time with their children are associated with differences in socioeconomic status (SES), immigration status, and breadwinning responsibilities, but some remain significant and other differences emerge, after controlling for these factors. Compared with fathers in the three other groups, Latino fathers spend more copresent time with young children in daily routines, consistent with Latinx communities’ family-focused model. Asian fathers spend more time with adolescents in educational activities, reflecting Asian communities’ emphasis on educational achievements. Black fathers spend less time with children in terms of the total amount but more time in religious activities with young and elementary-school-age children, reflecting Black communities’ communal parenting. White fathers spend more time playing with young children, consistent with the mainstream ideal. Findings suggest the importance of considering each community’s unique sociohistorical location and childrearing logic in understanding racial/ethnic variation in father involvement to best capture minority parents’ daily experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».