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Enregistrement W4408247393 · doi:10.1186/s12884-025-07327-3

Co-design and clinician evaluation of resources to address weight stigma in antenatal care

2025· article· en· W4408247393 sur OpenAlexaff
Briony Hill, Haimanot Hailu, Bec Jenkinson, Siarn Rakic, Taniya S. Nagpal, Jacqueline Boyle, Penelope M. Sheehan, Sarah Darlison, Helen Skouteris

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedicineStigma (botany)Reproductive medicineNursingQualitative researchBest practiceMedical educationFamily medicinePregnancyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Weight stigma is a commonly reported experience in maternity care that negatively impacts the health of mothers and their babies. Knowledge to inform weight stigma reduction efforts in antenatal care is urgently required. This study aimed to co-design weight stigma reduction resources in antenatal care and evaluate clinician perspectives of the resources regarding their relevance to practice, strengths, and areas for improvement. METHODS: We conducted a five-phase co-design project involving consumers (n = 8) and clinicians (midwives n = 16, obstetrician n = 1), with outputs from each stage informing the next: (1) engaging with key stakeholders; (2) prioritising the voices of lived experience through a consumer stories video; (3) three co-design workshops to inform resource development; (4) resource production; and (5) qualitative evaluation of the resources. The co-developed resources were evaluated via interview where clinicians viewed or listened to the resources and described their engagement and satisfaction with the resources, their relevance to practice, and perspectives on the strengths, areas for improvement, and feasibility for achieving the resources' intended goal. Transcripts were analysed using descriptive thematic analysis. RESULTS: We produced a set of evidence-based resources co-designed by consumers and clinicians including a consumer video designed to elicit empathy about lived experiences of weight stigma in maternity care, images representing women with diverse body sizes for use in clinic waiting rooms, a short podcast to raise awareness of weight stigma in maternity care, and signposts for the antenatal clinic to prompt clinicians to consider weight stigma in everyday clinical interactions. Clinicians who saw the resources reported that they were valuable and relevant to practice and were important and helpful introductory materials to the issue of weight stigma. Pragmatic examples of reducing weight stigma in clinical interactions were requested. CONCLUSIONS: Maternity care clinicians have an appetite to improve their learning opportunities to tackle weight stigma in practice. Further refinement of the resources, evaluation of the effectiveness at changing clinician behaviour, and implementation into health services are logical next steps. Reducing women's experiences of weight stigma should lead to better care and better pregnancy outcomes for larger bodied women. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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