Untargeted Metabolomics and Targeted Phytohormone Profiling of Sweet Aloes (Euphorbia neriifolia) from Guyana: An Assessment of Asthma Therapy Potential in Leaf Extracts and Latex
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Euphorbia neriifolia is a succulent plant from the therapeutically rich family of Euphorbia comprising 2000 species globally. E. neriifolia is used in Indigenous Guyanese asthma therapy. Methods: To investigate E. neriifolia’s therapeutic potential, traditionally heated leaf, simple leaf, and latex extracts were evaluated for phytohormones and therapeutic compounds. Full scan, data-dependent acquisition, and parallel reaction monitoring modes via liquid chromatography Orbitrap mass spectrometry were used for screening. Results: Pathway analysis of putative features from all extracts revealed a bias towards the phenylpropanoid, terpenoid, and flavonoid biosynthetic pathways. A total of 850 compounds were annotated using various bioinformatics tools, ranging from confidence levels 1 to 3. Lipids and lipid-like molecules (34.35%), benzenoids (10.24%), organic acids and derivatives (12%), organoheterocyclic compounds (12%), and phenylpropanoids and polyketides (10.35%) dominated the contribution of compounds among the 13 superclasses. Semi-targeted screening revealed 14 out of 16 literature-relevant therapeutic metabolites detected, with greater upregulation in traditional heated extracts. Targeted screening of 39 phytohormones resulted in 25 being detected and quantified. Simple leaf extract displayed 4.4 and 45 times greater phytohormone levels than traditional heated leaf and latex extracts, respectively. Simple leaf extracts had the greatest nucleotide and riboside cytokinin and acidic phytohormone levels. In contrast, traditional heated extracts exhibited the highest free base and glucoside cytokinin levels and uniquely contained methylthiolated and aromatic cytokinins while lacking acidic phytohormones. Latex samples had trace gibberellic acid levels, the lowest free base, riboside, and nucleotide levels, with absences of aromatic, glucoside, or methylthiolated cytokinin forms. Conclusions: In addition to metabolites with possible therapeutic value for asthma treatment, we present the first look at cytokinin phytohormones in the species and Euphorbia genus alongside metabolite screening to present a comprehensive assessment of heated leaf extract used in Indigenous Guyanese asthma therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».