Notch signaling maintains a progenitor-like subclass of hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatocellular carcinomas (HCCs) constitute one of the few cancer indications for which mortality rates continue to rise. While Notch signaling dictates a key progenitor lineage choice during development, its role in HCC has remained controversial. Using therapeutic antibodies targeting Notch ligands and receptors to screen over 40 patient-derived xenograft models, we here identify progenitor-like HCCs that crucially depend on a tumor-intrinsic JAG1-NOTCH2 signal. Inhibiting this signal induces tumor regressions by triggering progenitor-to-hepatocyte differentiation, the same cell fate-switch that Notch controls during development. Transcriptomic analysis places the responsive tumors within the well-characterized progenitor subclass, a poor prognostic group of highly proliferative tumors, providing a diagnostic method to enrich for Notch-dependent HCCs. Furthermore, single-cell RNA sequencing uncovers a heterogeneous population of tumor cells and reveals how Notch inhibition shifts cells from a mixed cholangiocyte-hepatocyte lineage to one resembling mature hepatocytes. Analyzing the underlying transcriptional programs brings molecular detail to this process by showing that Notch inhibition de-represses expression of CEBPA, which enables the activity of HNF4α, a hepatocyte lineage factor that is otherwise quiescent. We thus describe a compelling and targetable dependency in a poor-prognosis class of HCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».