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Enregistrement W4408249726 · doi:10.1093/cid/ciaf101

Evaluation of Influenza Antiviral Prophylaxis for Long-term Care Residents: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4408249726 sur OpenAlexaff
Ryan Hanula, Jessica Glugosh, Elise Van Leer, Émilie Bortolussi‐Courval, Connor Prosty

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZanamivirMedicineOseltamivirRelative riskRandomized controlled trialMeta-analysisPost-exposure prophylaxisNeuraminidase inhibitorInternal medicinePlaceboNumber needed to treatIntensive care medicineConfidence intervalImmunologyAlternative medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePathologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza is a pervasive respiratory infection that disproportionately burdens long-term care residents. To limit outbreaks, guidelines recommend antiviral prophylaxis, particularly oseltamivir or zanamivir, despite acknowledging the inadequate supporting evidence. Therefore, we aimed to review the literature on the efficacy of oseltamivir, zanamivir, and baloxavir prophylaxis for influenza in long-term care. METHODS: Medline, Embase, PubMed, and several other databases were searched from inception to 16 August 2023. For inclusion, observational studies or randomized controlled trials had to report influenza-like illness (ILI) or infection rates among adult long-term care populations receiving prophylaxis. Outcome values were meta-analyzed as intervention-specific pooled proportions (PPs) and risk ratios when applicable. Risk of bias was assessed via the Cochrane risk of bias tool 2.0 and Joanna Briggs Institute checklist. RESULTS: In total, 14 studies were included, comprising 12 672 residents. Individuals given oseltamivir or zanamivir experienced the fewest symptomatic, test-confirmed infections (oseltamivir PP: 0.7%; 95% confidence interval [CI]: 0.1-4.7; zanamivir PP: 3.0%; 95% CI: 0.9-9.4) and ILIs (oseltamivir PP: 2.8%; 95% CI: 1.8-4.3; zanamivir PP: 3.4%; 95% CI: 1.3-7.2). However, no significant statistical differences were detected versus most other interventions (ILI PP range: 4.5%-6.4%, infection PP range: 4.6%-7.9%). Similarly, in studies directly comparing either antiviral to placebo, there were no associated benefits despite every risk ratio being below 1 (0.51-0.75) because of expansive 95% CIs. CONCLUSIONS: Oseltamivir or zanamivir could provide some benefit but low statistical power behind most estimates precluded definitive conclusions. Therefore, additional studies (randomized controlled trials) are needed to expand the evidence base and validate whether prophylaxis is beneficial in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,043
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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