Effect of moisture content on the maleic anhydride mediated disintegration of Kraft pulp into cellulose nanofibrils
Notice bibliographique
Résumé
• The 25 wt% moisture content ensures NBSK’s efficient modification and disintegration. • Produced CNF 25% demonstrated 79.2 ± 2.2 % yield and 0.63 ± 0.05 mmol/g charge density. • Produced CNFs can be assembled to be film and 3D-printing product. A catalyst-free esterification method mediated by maleic anhydride (MA) has been proposed for CNFs isolation from bleached sulfite softwood pulp, where maintaining a specific initial moisture content in pulp is crucial. The presence of moisture allows partial hydrolysis of maleic anhydride under heat conditions to produce maleic acid, which provides an acidic environment for esterification and deconstruction of the pulp and facilitates the subsequent defibrillation. However, the profound significance of moisture contents has not been thoroughly investigated. Herein, northern bleached softwood Kraft pulp (NBSK) with varying moisture contents (0, 12, 25, and 50 wt%) were chosen as the raw materials for MA-mediated esterification. To demonstrate the pivotal function of initial moisture content in NBSK for esterification and defibrillation, the chemical composition, chemical structure, charge content, water retention value, crystal structure, and morphology of esterified samples were compared. The results indicate that moisture in NBSK acts as a catalyst, enhancing the generation of maleic acid, which in turn promotes the esterification and subsequent disintegration of the pulp fibers. On this basis, the characteristics (morphology, zeta potential, charge content, etc.) of CNFs prepared by microfluidization were compared and discussed. Moreover, the prepared CNFs exhibited excellent processability, serving as building blocks for film assembly and 3D-printing product. This work contributes new insights into the pivotal role of moisture contents in the MA-mediated esterification of NBSK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».