Life cycle-based environmental, social, and economic assessment of waste printed circuit board management in isolated island areas: A case study in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The rapid increase in the use of electronic equipment has led to a significant rise in waste printed circuit boards (WPCBs), which can pose severe environmental risks if not properly managed. This study evaluates the environmental, social, and economic performances of four WPCB management scenarios for island communities, using a comprehensive framework that combines Life Cycle Assessment (LCA) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). When constructing the scenarios, scenario 1 considered the mechanical separation of WPCBs with subsequent recycling of the metallic fractions and direct landfilling of the non-metallic fractions. In scenario 2, compared to scenario 1, the non-metallic fractions are incinerated before landfilling. Scenarios 3 and 4 involve the direct incineration and direct landfilling of the entire WPCBs, respectively. The results indicate that scenario 1 is the most favorable option. It yields the highest positive environmental (-4,720 kg CO 2 eq. per tonne of WPCBs) and social (-30,679 ELU per tonne of WPCBs) impact while remaining economically viable. In contrast, scenario 3 exhibits the most significant negative impacts across all subcategories, and one-tonne WPCBs can contribute 2,750 kg CO 2 eq. and 729 ELU in environmental and social perspectives in this case, respectively. The study emphasizes the importance of metal recovery processes in achieving sustainable WPCB management and provides critical insights for policymakers and waste management professionals in isolated island areas. This framework offers a robust tool for optimizing WPCB disposal systems, balancing the trade-offs between environmental sustainability, social impacts, and economic costs, and guiding future practices and policies in e-waste management. • Precious metals recovered from WPCBs offer considerable economic benefits. • Metal recovery and incineration significantly affect WPCB disposal impacts. • On islands, shorter transport distances and higher recycling rates are optimal. • Incineration and landfilling are simpler but do not provide long-term sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».