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Enregistrement W4408253714 · doi:10.1525/jrpc.2025.aa107

Fictional Rabbi-Sleuths

2025· article· en· W4408253714 sur OpenAlexvenueno aff
Anat Koplowitz-Breier, David J. Zucker

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Jewish Fiction Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although American sleuth fiction became popular in the late nineteenth century, the first clerical fictional protagonist appeared in 1910 with G. K. Chesterton’s Father Brown series. More than five decades later, in the mid-1960s, a rabbi-sleuth protagonist debuted in Harry Kemelman’s weekday Rabbi Small series (Friday the Rabbi Slept Late, Saturday the Rabbi Went Hungry, etc.). Following in Kemelman’s footsteps, several authors claim to have been influenced by his works. Rabbi-sleuths, male and female, are found across the denominational spectrum in Judaism: Orthodox, Conservative, Reconstructionist, and Reform Judaism. While there are examples of rabbi-sleuths featured in one-off short stories or novels, we focus on six who appear in series of at least two novels. The rabbis and the locales in which we find them are as follows: Harry Kemelman’s David Small in Barnard’s Crossing, Massachusetts, a town north of Boston; Joseph Telushkin’s Daniel Winter in Los Angeles; Roger Herst’s Gabrielle (Gabby) Lewyn in Washington, D.C.; Sheyna Galyan’s David Cohen in Minneapolis; Ilene Schneider’s Aviva Cohen in Walford, New Jersey, a small town near Philadelphia; and Marvin Wolf’s Ben Maimon in various locales, including Los Angeles, Chicago, Brooklyn, and Pittsburgh. These rabbi-sleuths, like all congregational clergy, are “outsiders within”—part of their communities and yet apart from them. They use their knowledge of Judaism and their rabbinical education, which includes psychology, social studies, and counseling, to unravel mysteries, often murders. They frequently serve as mediators between the Jewish and non-Jewish worlds and explain or comment on Jewish practices and traditions. Building on Rabbi Small as a prototype for the rabbi-sleuths, we explore several key questions in the various series: How do the authors portray their rabbi-sleuths? Do their novels explain Judaism and Jewish practices, traditions, or thought to readers—and if so, how? Do the fictional rabbis act as spokespersons to the non-Jewish world or level social criticism against American Jews and/or broader American values? What is their relationship with their congregations? What insights do we gain into their biographies, familial relationships, education, and theology?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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