Against the Current: Lived Experiences of Nursing Educators with Concept-Based Curriculum in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Reforming nursing education from a content-heavy, traditional teaching style to a concept-based one has become necessary to meet the constant change in the health care system. However, in general, no studies have been conducted on the lived experiences of faculty members and educators in Canada after years of implementing the concept-based curriculum (CBC). This qualitative phenomenological study aimed to uncover the meaning of the lived experiences of the faculty members and educators after seven years of reforming the nursing curriculum to a concept-based one. Giorgi's phenomenological descriptive method was used to collect data using semi-structured interviews with three doctoral-prepared faculty members and two master-prepared educators who teach in the undergraduate nursing program at Cape Breton University, Canada. The recorded data was transcribed verbatim and analyzed and synthesized using Giorgi's five data analysis steps. The findings of this study revealed that the nursing educators indicated they had challenging experiences teaching CBC. The major General Structural Descriptions (GSD) that emerged were Rowing Against the Current and Save Us Before We All Drown. The findings were discussed and conceptualized within the relevant literature. This study highlights the challenges nursing educators face when implementing a CBC, including resistance from students and colleagues, increased workload, and concerns about graduate quality. Therefore, a gradual introduction of CBC is recommended, which will help ease the transition for students and educators. Building supportive substructures is also crucial to handle the increased demands and pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».